조성아 재경부 신국제조세규범과 사무관은 “어려운 규정을 실무자들에게 쉽게 설명하는 챗봇을 만들고 싶었다”고 전했다. 재정경제부 인공지능(AI) 역량 활성화 교육을 통해 얻은 영감은 그에게 혁신적인 아이디어로 발전할 계기가 되었다. 이번 사례는 공공 분야에서도 AI 기술이 실질적 업무 효율화를 이끌 수 있음을 보여주는 생생한 예시로 평가받고 있다.
규정 설명의 새로운 접근, ‘챗봇’이라는 해답
인공지능 기반 챗봇은 복잡한 규정을 단순화하고, 이해하기 쉽게 전달할 수 있는 혁신적인 수단으로 주목받고 있다. 특히 조성아 사무관이 구상한 ‘규정 설명 챗봇’은 공무원과 실무자들이 매번 문서를 뒤적이며 해석해야 하는 번거로움을 줄이는 데 초점을 맞춘다.이 챗봇은 자연어 처리(NLP) 기술을 적용해 법령 문장 구조와 맥락을 이해하며, 사용자의 질문 의도에 따라 맞춤형 답변을 제공한다. 예를 들어, ‘특정 국제조세 규정의 적용 기준’ 같은 복잡한 질문도 단 몇 초 만에 명확한 답변을 제시할 수 있다. 이는 단순한 검색 기능을 넘어, 학습된 지식을 이용해 이해를 돕는 ‘설명형 AI’로서의 성격을 지닌다.
조 사무관의 아이디어는 단순한 시스템 개발을 넘어 행정 전반에 ‘설명 친화적 행정문화’를 확산시키는 촉매제가 될 전망이다. 지금까지는 규정을 해석하는 능력이 개인 경험과 역량에 크게 의존했지만, 앞으로는 AI 챗봇이 이러한 지식 격차를 줄이는 역할을 하게 될 것이다. 이는 실무자의 생산성을 높이는 동시에, 국민이 체감하는 행정 서비스의 질을 향상시킨다는 점에서도 큰 의미가 있다.
또한 챗봇 개발 과정에는 부처 내 다양한 데이터의 구조화를 포함한 방대한 작업이 필요하다. 그 과정 자체가 규정 해석의 표준화를 이끌어내는 효과를 가져올 것으로 기대된다. 조 사무관은 “AI가 단순한 기술 도구를 넘어, 정책 전달의 방식 자체를 혁신할 수 있다”고 강조했다.
AI 역량 활성화 교육이 만든 혁신의 씨앗
조성아 사무관의 아이디어 출발점은 ‘재정경제부 인공지능(AI) 역량 활성화 교육’이었다. 행정 현장의 어려움을 AI 기술로 해결하려는 실전 중심 교육이 공직자들 사이에서 창의적 문제 해결의 토양으로 자리 잡고 있다.이 교육은 인공지능의 기본 개념부터 실제 업무 적용 방안까지 폭넓은 범위를 다루며, 참여자들이 스스로 아이디어를 구체화해보는 프로젝트 중심으로 운영된다. 조 사무관은 해당 과정에서 “규정 해석 업무의 복잡성을 줄이고 싶다”는 문제의식을 바탕으로 챗봇 개발 아이디어를 발전시켰다고 전했다.
AI 교육 프로그램이 단발성 강의를 넘어, 현장 중심의 실습과 멘토링으로 이어진 것은 이번 사례의 가장 큰 특징이다. 이를 통해 교육을 받은 공무원들은 각자의 부서에서 실제로 적용 가능한 AI 활용 모델을 도출할 수 있었다. 즉, 단순한 학습을 넘어 ‘현장 혁신의 실험실’로 기능한 셈이다.
조 사무관은 “AI 기술이 업무 효율화의 도구를 넘어 정책 전달의 새로운 언어가 될 것”이라고 말했다. 이러한 관점은 행정 조직 내에서도 AI를 활용한 문제 해결이 ‘기획 단계’에서 시작돼야 한다는 인식을 확산시키고 있다.
궁극적으로 이러한 교육은 공공 서비스의 디지털 전환을 가속화하고, 데이터 기반 행정을 가능하게 만드는 원동력으로 작용한다. 재정경제부의 사례는 앞으로 다른 부처에도 확산되어, 정부의 AI 역량 강화 정책이 실질적 변화를 이끌 모범 사례로 평가받을 전망이다.
실무자 중심 혁신과 행정의 디지털 전환
‘실무자’라는 단어는 행정의 최전선에서 실제 정책을 구현하는 핵심 주체를 의미한다. 조성아 사무관의 챗봇 개발 아이디어는 바로 이 실무자들의 경험에서 탄생했다. 규정이 아무리 명확하게 작성되더라도, 실제 적용 단계에서 발생하는 해석 차이는 늘 존재하기 때문이다.따라서 챗봇은 단순히 ‘규정 안내 도우미’가 아닌, 실무자의 판단을 보조하는 지식 파트너로서의 가치를 지닌다. 이는 정확한 정보를 신속하게 제공하여 업무의 일관성을 유지하게 하고, 오류 가능성을 현저히 낮춘다. 공공 행정의 투명성과 신뢰성 강화라는 측면에서도 긍정적인 효과를 가져온다.
이러한 변화는 행정의 디지털 전환 흐름과 맞닿아 있다. 실무자 중심의 AI 기술은 ‘사람을 대체하는 인공지능’이 아닌, ‘사람의 역량을 강화하는 기술’로 인식돼야 한다는 점을 보여준다. AI가 반복 업무를 대신 수행하면서, 공무원은 그만큼 정책의 질적 향상과 국민 소통에 더 많은 시간을 투자할 수 있다.
또한, 챗봇에 내장된 데이터 학습 구조 덕분에 사용이 반복될수록 시스템은 더욱 정교화된다. 이는 지속 가능한 행정 혁신의 핵심으로, 향후 부처 간 공동 활용이 가능해진다면 범정부 차원의 지식 관리 체계로 발전할 수 있을 것이다.
결국 조 사무관의 시도는 AI 기술이 ‘인간 중심’의 방향으로 나아가야 함을 보여주는 생생한 사례다. 행정의 디지털 전환이 기술 중심이 아닌, 실무자 중심 혁신으로 이어질 때 진정한 국민 체감형 행정이 완성될 것이다.
결론
조성아 재경부 사무관의 챗봇 아이디어는 단순히 기술 혁신에 그치지 않는다. 이는 AI 교육이 공직자들의 창의성과 문제 해결 역량을 일깨운 대표적 성공 사례로, ‘규정을 이해하는 방식’ 자체를 새롭게 정의한다. 재정경제부 AI 역량 활성화 교육이 만들어낸 변화의 물결은 행정의 디지털 전환을 한층 앞당기고 있다.향후 과제는 이러한 아이디어를 실현 가능한 시스템으로 구체화하고, 다른 부처로의 확산을 위한 협업 구조를 마련하는 일이다. 규정 설명 챗봇이 실제 현장에 도입된다면, 행정업무의 효율화뿐 아니라 국민이 체감하는 정책 품질의 향상까지 기대할 수 있다.
다음 단계는 ‘데이터 품질 관리’와 ‘정책별 챗봇 맞춤화’다. 이를 통해 AI가 공공 조직의 새로운 동력으로 자리매김하고, 정부 전체의 디지털 행정 역량이 한 단계 도약하는 계기가 마련될 것이다.
